markov chain monte carlo أمثلة على

• In general, the posterior distribution cannot be found in closed form and so must be approximated, usually using Laplace approximations or some type of Markov chain Monte Carlo method such as Gibbs sampling.
  بشكل عام، التوزيع الخلفي لا يمكن العثور عليها في شكل مغلق ولذا يجب تقتريبه، وعادة ما تستخدم تقريبية لابلاس أو أي نوع من سلسلة ماركوف مونت كارلو مثل جيبس أخذ العينات.